AI1.0时代，以卷积神经网络为代表的深度学习算法的突破，拉开了感知智能时代序幕，这使得计算机视觉技术能够脱离学术科研界，落到产业做商业化尝试，，智慧城市，就是在这样的土壤上生长起来的业务，过去十年的时间里，智慧城市业务在所有AI相关大类业务中首屈一指，两年前ChatGPT横空出世，大语言模型一时风头无两，智慧城市等传统业务在AI2....。
更新时间：2025-02-01 15:07:16
2018年，零售市场多了几分热闹，旷视、依图、地平线等AI新星不约而同地选择客流分析作为切入点，先后推出了智慧零售解决方案，这并不意外，一方面，客流分析是人、货、场数字化中的重要组成部分，市场空间广阔；另一方面，这些企业都以计算机视觉技术为核心，而计算机视觉在目前所有客流分析技术中前景最为明朗，正当AI新秀们的客流分析方案进入线下门店...。
更新时间：2024-12-10 00:05:35
一年一度的谷歌I，O开发者大会，今日凌晨，北京时间，再度于加州山景城召开，自2008年至今，每届谷歌I，O不仅已成为全世界IT开发者的固定节日，更在科技互联网圈掀起周期性地震——谷歌往往选在此时，宣布旗下产品、软件、服务的重大更新，一并公开秘密研发的新项目，震撼一时的GoogleGlass、ProjectAra、GoogleAssis...。
更新时间：2024-12-09 22:35:23
雷锋网按，本文作者胡金晖，UCVR联合创始人，CTO，英国KingsCollegeLondon电子工程系博士，专攻计算机视觉、图像处理，ProjectTango发布初期曾经一度被称为黑科技，但现如今已慢慢走进我们的生活，如果说Kinect是3D感应技术的开创者，那么ProjectTango就算是3D感应技术领路人了，ProjectTa...。
更新时间：2024-12-09 17:16:53
该文章通过对待处理图像的特征图进行几何变换，从而将待处理图像中几何分布差异较大的文本框归一化到一定的几何分布范围内，提高了自然场景下文本测检的效果，一、研究背景随着深度学习的迅速发展，计算机视觉技术对实际生产具有影响越来越重要的影响，对图像中的文本进行检测和识别，有助于计算机理解视觉内容，由于卷积神经网络，CNN，方法的通用性，自然场...。
更新时间：2024-12-09 17:07:43
近日，英伟达在官博宣布正式开源被誉为，市面最强大物理仿真引擎，的PhysX，除了广泛应用于游戏特效的提升，该引擎还能为AI、机器人与计算机视觉技术、自动驾驶与高性能计算提供支持，物理仿真引擎的作用，是让虚拟世界中的物体运动符合真实世界的物理定律，经常用于游戏领域，以便让画面看起来更富有真实感，PhysX是由英伟达提出的物理仿真引擎，其...。
更新时间：2024-12-04 00:47:48
雷锋网AI科技评论按，由CCF主办的CNCC2019学术会议于10.17—10.19日在苏州成功举办，本届大会以，智能，引领社会发展，为主题，进行了15场特邀报告，3场大会主题论坛、78场技术论坛、22场特色活动，1000家机构代表、8000余人参展参会，在大会第三天举办的，计算机视觉技术赋能智慧城市，分论坛中商汤科技副总裁劳世竑发表...。
更新时间：2024-12-04 00:00:54
雷锋网新智驾按，4月18日，雷锋网新智驾联合上海市国际展览有限公司共同举办，2019AI，智能汽车创新峰会，，本次峰会作为第十八届上海国际车展的同期活动之一，邀请到了来自学术界、新造车势力、零部件供应商、新兴自动驾驶、主流车联网企业等智能汽车产业链上的核心代表参与其中，围绕智能汽车产业发展趋势，技术研发、行业求索、未来展望等热点话题共...。
更新时间：2024-12-03 21:43:19
在科技日新月异的今天，手语识别作为一种新兴的跨学科研究领域，正逐渐走进公众视野，近期，我们邀请了上海大学的方昱春教授，这位在计算机视觉和手语研究领域深耕多年的资深专家，与我们分享了她如何将计算机视觉技术与手语研究相融合，开辟出一片新的研究天地，方教授的研究重点在于利用计算机视觉技术，CV，探索手语识别，特别是通过深度学习方法来求解这一...。
更新时间：2024-11-30 17:38:00
计算机视觉技术在真实世界的应用场景十分广泛，然而，过去主流的小模型方案，难以应对碎片化、多变的长尾需求，限制了技术落地规模，源自自然语言研究的Transformer架构诞生后，视觉模型与之结合，走上一条，从小变大，从N变1，之路，自2022年起，IDEA团队从目标检测出发，打造精准度、通用性、泛化能力兼优的DINO系列视觉大模型，11...。
更新时间：2024-11-30 15:16:12
J&T极兔速递是一家全球综合物流服务运营商。公司创立于2015年，快递网络覆盖印度尼西亚、越南、马来西亚、菲律宾、泰国、柬埔寨、新加坡、中国、沙特阿拉伯、阿联酋、墨西哥、巴西、埃及共13个国家。秉承“客户为本、效率为根”的宗旨，J&T极兔速递致力于通过智能化的基础设施，数字化的物流网络，为客户提供全场景化的物流解决方案，以高效连接世界，让物流惠及全球。
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